課後問卷範本（12 題照抄）＋AI 分析開放題

這篇適合誰：內訓剛結束，問卷收回來了，主管問「上得怎麼樣？」你想交的不只是一個平均分數。

急著要題目？直接跳到 12 題課後問卷範本，照抄就能用。

情境：60 份問卷，開放題沒人看

（以下為虛構情境，數字只是舉例。）

上週辦完一場全天內訓，Google 表單收回 60 份問卷。

選擇題很好處理，匯出 Excel，平均一下：整體滿意度 4.3，講師 4.5，看起來不錯。

但最後三題開放題，加起來有幾十則文字。有人寫「很實用」，有人寫「下午太趕」，有人寫了一大段說他們部門其實用不到這套工具。

這些才是下一場課要改的地方，可是：

• 一則一則讀完、手動歸類，要整整空出一段時間
• 讀完也很難說清楚「有多少人這樣覺得」
• 最後常常只在報告裡寫一句「學員反應良好」

先準備：一份好分析的問卷，和一份乾淨的資料

問卷題目：一題只問一件事

開放題難分析，很多時候是題目出的問題。「有什麼建議？」這種題目，學員會把滿意、抱怨、場地、便當全寫在同一格，AI 分類也分不乾淨。

設計原則：

課後問卷範本題目

可以直接照抄到 Google 表單或公司的問卷系統，也可以下載上面的 Word 範本。

一、基本資料（不記名）

1. 你的部門類別：（選項：業務／行政管理／研發技術／生產製造／其他）

二、量表題（1＝非常不同意，5＝非常同意）

1. 這堂課的內容和我的工作有關
2. 講師講解清楚，我聽得懂
3. 課堂練習的時間足夠
4. 課程時間安排（長度、休息）恰當
5. 我會推薦同事來上這堂課
6. 整體來說，我對這堂課滿意

三、行動題

1. 回到工作後一週內，你打算先用哪一項？（選項列出課程主要單元＋「其他」＋「暫時用不到」）

四、開放題

1. 今天哪一段對你的工作最有用？為什麼？
2. 哪一段你希望多花時間、多舉例，或換一種方式教？
3. 回到工作上，你最可能先用在哪件事？會遇到什麼困難？
4. 還有什麼想跟講師或人資說的？（選填）

第 12 題設成選填，讓前三題的回答比較集中。

匯出前先去識別化

問卷就算有人填了名字，貼給 AI 之前也要先拿掉。為什麼要刪、怎麼刪，看〈AI 篩選履歷會違反個資法嗎？先做這步去識別化〉。

匯出 Excel 後做這四件事：

1. 刪欄位：姓名、工號、Email、電話整欄刪掉。Google 表單若有開「收集電子郵件地址」，匯出檔會多一欄 Email，記得一起刪。
2. 補流水號：在第一欄加上 R01、R02、R03……，之後 AI 回報時用這個編號對照原文。
3. 掃一遍開放題：用「尋找」搜常見稱謂（經理、主任、老師、課長），把文中提到的人名改成「某同事」。
4. 小班多留心：某個部門只有一兩個人來上課的話，部門欄改成「其他」，免得部門加上一句抱怨就認得出是誰。

公司如果有 AI 使用規範（例如只能用公司版的 AI 工具），照規範走。

提示詞：分類、抓建議、寫一頁摘要

不要一次叫 AI「幫我分析這份問卷」。它會給你一篇看起來很完整、但數字對不起來的報告。拆成三段，每段都能核對。

數字不要讓 AI 算。 選擇題的平均分數、分數分布，還有每個主題幾則，都用 Excel 自己算。AI 只負責讀開放題、做分類和寫文字。

第一段：開放題分主題，輸出對照表

你是台灣企業的教育訓練專員，擅長整理課後問卷的質性回饋。

下面是一場內訓課後問卷的開放題回答，已經去識別化，每則有編號（R01、R02……）。

請做三件事：

1. 先讀完全部回答，歸納出 5～8 個主題。每個主題寫一句定義，說明什麼樣的回答算這一類。
2. 用表格列出每一則回答的分類，欄位：編號｜題號｜主題｜正面／負面／建議／中性。一則回答屬於多個主題時，拆成多列，每列只放一個主題，並保留原本的編號和題號（例如 R07 第 10 題講到兩件事，就寫兩列，編號都是 R07）。
3. 列出分不進任何主題的回答編號，不要硬塞。

規則：
- 主題名稱要具體，例如「下午實作時間不夠」，不要寫「課程安排」這種太大的詞
- 不要改寫或摘要原文，只做分類
- 不要自己算每個主題有幾則，我會自己用 Excel 算
- 用繁體中文、台灣用語

【課程名稱與對象】
（貼上：例如「業務部 AI 工具實戰，全天 6 小時，學員約 60 人」）

【開放題題目】
（貼上：第 9～12 題的題目）

【回答內容】
（貼上：從 Excel 複製「編號＋開放題」這幾欄）

為什麼要拆列？樞紐分析是把「主題」欄的每一格當成一個值來算。如果 AI 寫成「下午實作時間不夠、範例和工作無關」擠在同一格，Excel 會把它當成第三個新主題，原本那兩個主題各少算一則，而且你很難發現。一列只放一個主題，次數才算得對。

AI 給的對照表，整張貼回 Excel，插入樞紐分析：列放「主題」，值放「編號」的計數，就是每個主題被提到幾則。因為一則可能拆成好幾列，各主題加起來會比回答總數多，這是正常的，跟主管報告時講「提到這個主題的有幾則」就不會被誤會。想算「幾個人提到」，插入樞紐分析時勾選「新增此資料至資料模型」，值改用「相異計數」算填答者編號。貼回 Excel 後也抽查幾則，看 AI 有沒有把同一則意見的同一個主題拆成兩列。這個數字是你自己算的，主管問起來站得住。

第二段：抓出具體可改的建議

分完主題，你會看到「下午太趕」出現很多次。但「下午太趕」不是建議，「下午的練習改成兩人一組，講師巡堂」才是。這一段請 AI 把抱怨轉成可以做的事。

根據下面的主題分類和原始回答，請幫我找出「下一次開課可以具體改進的地方」。

請用表格列出：
改進項目｜依據（引用哪幾則的編號）｜誰能改（講師／人資／用人主管／場地行政）｜改起來難不難（容易／要協調／要預算）

規則：
1. 只列學員回答裡有根據的項目，每一項都要附編號，沒有編號佐證的不要寫
2. 把抱怨轉成可執行的做法，例如「下午太趕」轉成「下午實作延長，或把某單元改成課前影片」，但要標明哪些是你推論的做法
3. 只有一兩則提到、但很具體的意見也要列出來，標註「少數但具體」
4. 和課程無關的意見（例如便當、冷氣）另外列一小段，交給行政
5. 最後列出「學員說很有用、下次要保留」的三件事

【主題分類表】
（貼上：第一段產出的主題定義，和你用 Excel 算好的每個主題則數）

【原始回答】
（貼上：同第一段的「編號＋開放題」）

第三段：寫成主管看的一頁摘要

主管沒時間看表格，他想知道三件事：上得好不好、有什麼問題、下一步要做什麼。

請根據下面的資料，寫一份給「用人部門主管」看的課後摘要，一頁以內（約 500 字）。

結構：
1. 一句話結論：這場課整體成效如何
2. 數字重點：只用我提供的數字，不要自己算或推估任何數字
3. 學員最有收穫的 2～3 點
4. 學員反映要改的 2～3 點，每點附「打算怎麼改」
5. 需要主管協助的事（例如：安排學員回去實際使用的時間、指定一個試用的工作項目）

規則：
- 不要引用學員原句，改寫成重點，避免主管從語氣認出是誰
- 不要寫「學員反應熱烈」這種沒有根據的形容詞
- 語氣專業、精簡，用繁體中文、台灣用語

【課程資訊】
（貼上：課程名稱、日期、時數、參加人數、回收份數）

【選擇題結果】
（貼上：你用 Excel 算好的各題平均分數，例如「整體滿意度 4.3／5」）

【主題分類與則數】
（貼上：第一段主題＋你算的則數）

【改進建議表】
（貼上：第二段產出，刪掉你不打算採用的項目）

產出後自己讀一遍，把數字逐個和 Excel 對過，再交出去。

做之前和做之後

避坑

1. 數字不要讓 AI 算。 平均分數和主題則數都用 Excel 算，對照表記得一列只放一個主題。AI 數幾十則文字很容易差幾則，主管一追問就說不清楚。
2. 原始匯出檔不要整包貼。 Google 表單匯出的檔案可能帶著 Email、時間戳記，先刪欄位、補流水號，再只複製開放題那幾欄。
3. 少數意見不要被平均掉。 AI 習慣挑「最多人講的」，但一則寫得很具體的意見，常常比十則「很實用」更有用。第二段提示詞已經要求它列出來，記得看。
4. 說不記名就要做到。 問卷寫「不記名」卻要填工號，學員下次就只寫「很好、沒意見」，開放題就沒得分析了。
5. AI 推論的改進做法要標清楚。 學員只說「太趕」，「改成課前影片」是 AI 的建議，不是學員說的。寫進報告前，先跟講師確認做不做得到。

下一步

問卷分析完，下一個問題通常是「學員回去有沒有真的用？」可以在課後一個月，用同一份範本的第 8、11 題再問一次，比對打算用的和實際用的。